第三章标注自己的数据集

本章主要讲述利用LabeLImg数据集标注工具进行批量图片的标注。

3.1 LabelImg简介

在深度学习的模型训练时，需要大量的带有标注的样本，人工标注是一样费时又费力的工作，LabelImg是为此而推出的一款便捷的标注工具。

3.2 LabelImg安装部分

参考文档

对于ubuntu系统

## 下载labelImg源代码：# cd /home/users/chenzhuo/Documents  # 打开自己想要存储的文件夹# git clone https://github.com/tzutalin/labelImg## 安装依赖# sudo apt-get install pyqt4-dev-tools # 安装PyQt4# sudo pip install lxml # 安装lxml

对于centos系统

PyQt4不能直接安装，此步安装方法参考文档

## 1.安装sip# wget http://downloads.sourceforge.net/project/pyqt/sip/sip-4.17/sip-4.17.tar.gz# tar xvf sip-4.17.tar.gz# cd sip-4.17# python configure.py# make & make install & make clean## 2.通过安装qscintilla安装qt#yum -y install epel-release#yum install qscintilla*## 3.安装pyqt4# wget http://downloads.sourceforge.net/project/pyqt/PyQt4/PyQt-4.11.4/PyQt-x11-gpl-4.11.4.tar.gz# tar xvf PyQt-x11-gpl-4.11.4.tar.gz# cd PyQt-x11-gpl-4.11.4# python configure.py -q /usr/lib64/qt4/bin/qmake# make & make install & make clean

测试安装情况（使用VNC Viewer运行）

# cd /home/users/chenzhuo/Documents/labelImg  # 进入labelImg所在目录# python labelImg.py

3.3 LabelImg使用部分

运行界面如下图所示：

使用说明：

1. 可以在文件/home/users/chenzhuo/Documents/labelImg/data/predefined_classes.txt中修改默认的标签类别内容（car、person等）

2. Open Dir或快捷键Ctrl+u修改批量图片打开路径，并点击右下角Open打开图片

3. Open打开图片

4. Change Save Dir或快捷键Ctrl+r修改默认XML文件（即标注文件）保存位置（路径不能含中文）

5. Edit-Create RectBox或快捷键w标注画框，并选择提示标签类别（car/person等）

6. Ctrl+s保存标注图片xml文件，方便进行下一张标注

7. Next Image或快捷键d进行下一张；Pre Image或快捷键a进行上一张

8. 选定标注框，Delete键可删除该标注框

9. 标注完成的xml文件内容如下图所示：

注意：进行标注的图片最好为.jpg格式，并且为了下面的模型训练，将需标注批量图片的存储目录命名为VOC2007（即上级目录名）后，进行标注。

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